Mastery learning: imparare fino alla padronanza

La maggior parte dei corsi aziendali si conclude allo stesso modo, con un quiz finale che si supera raggiungendo un punteggio minimo, un attestato che arriva poco dopo e la sensazione di aver chiuso una pratica. In genere nessuno si chiede se la persona abbia compreso fino in fondo gli argomenti sui quali aveva risposto in modo incerto, perché il sistema è pensato soprattutto per registrare il superamento della prova e lascia in ombra quanto chi l'ha affrontata abbia davvero appreso. Il mastery learning parte da una premessa diversa e prova a rimettere al centro proprio questa comprensione, muovendo da un principio tanto lineare da sembrare scontato, secondo cui si passa a un nuovo argomento soltanto dopo aver imparato per bene quello che lo precede.

Un'idea con una lunga storia alle spalle

Il concetto ha radici lontane e nasce molto prima del software per la formazione. Lo formalizzò alla fine degli anni Sessanta lo psicologo dell'educazione Benjamin Bloom, che era convinto della possibilità, per la grande maggioranza degli studenti, di raggiungere un livello elevato di padronanza, a condizione di ricevere tempo, riscontri e occasioni di correzione adeguati alle proprie esigenze. Questa convinzione divenne celebre con un articolo del 1984 in cui Bloom mise a confronto tre modi di insegnare, ossia la classe tradizionale, il mastery learning applicato a un gruppo e il tutoring individuale.

Bloom sintetizzò l'esperimento con una cifra destinata a diventare famosa, secondo cui gli studenti seguiti uno a uno con tecniche di mastery learning raggiungevano risultati superiori di due deviazioni standard rispetto a quelli di una classe convenzionale. Quel numero si riferiva alla combinazione di tutoring individuale e padronanza, ed è stato in seguito molto discusso e mai riprodotto con la stessa nettezza, una cautela che è giusto tenere presente. La parte che interessa qui regge però bene alla prova del tempo, perché il solo mastery learning applicato a un'intera classe, attraverso prove, riscontri e correzione, mostrava per conto proprio un guadagno vicino a una deviazione standard, e le meta-analisi successive hanno confermato il quadro. Quella di Kulik e colleghi, costruita su oltre cento studi controllati, ha rilevato effetti positivi e costanti, dell'ordine di mezza deviazione standard in media, con benefici più evidenti proprio per gli studenti che partivano da una preparazione più fragile.

Liberato dal linguaggio accademico, il metodo si riassume in una sequenza ordinata di passaggi che si ripetono finché serve. Si insegna un contenuto, lo si verifica con una prova, si offre un riscontro sugli aspetti che non hanno funzionato, si lavora sulla correzione degli errori e si verifica nuovamente l'apprendimento, e soltanto al raggiungimento di una soglia di padronanza si passa all'argomento seguente.

Perché funziona così bene

La forza del metodo sta nel modo in cui considera l'errore, perché lo tratta come l'informazione più utile dell'intero percorso, una sorta di bussola che indica con precisione dove conviene tornare a lavorare. Riprendere una domanda alla quale si era risposto male, comprendere le ragioni dello sbaglio e provare di nuovo corrisponde a quel recupero attivo che la ricerca sulla memoria indica da tempo come una delle attività di studio più efficaci in assoluto. Gli studi di Roediger e Karpicke sull'effetto-test hanno mostrato che richiamare alla mente una nozione la consolida assai più del semplice rileggerla, e il riscontro che accompagna la correzione, secondo la ricerca sul feedback di John Hattie, rappresenta una delle leve più potenti a disposizione di chi insegna.

C'è poi una caratteristica che rende questo approccio particolarmente adatto al mondo del lavoro, dove su temi come la sicurezza o la conformità diventa difficile accettare che qualcuno resti indietro. Le meta-analisi mostrano che il mastery learning aiuta soprattutto chi parte da una preparazione meno solida, riducendo la distanza tra chi aveva già afferrato un concetto e chi aveva bisogno di un secondo passaggio per arrivarci. In una classe tradizionale quel secondo passaggio raramente trova spazio, perché la lezione prosegue al ritmo del programma e chi fatica accumula lacune lungo la strada. Con il mastery learning, invece, il ritmo si adatta alla persona, e l'attestato finale torna a corrispondere a una padronanza effettiva dell'argomento.

La questione della scalabilità

Bloom stesso definì il proprio risultato un problema, e non per modestia. La condizione più efficace, cioè il tutoring individuale, è anche la più costosa e la più difficile da estendere a tutti, dal momento che richiederebbe un insegnante dedicato a ogni singolo studente. Il mastery learning di gruppo rappresentava la sua risposta parziale, un modo per avvicinarsi a quei risultati con le risorse di una classe ordinaria, e restava comunque oneroso da gestire a mano, perché preparare prove alternative, correggerle, predisporre materiali di recupero e somministrare nuove verifiche per ogni persona comporta un lavoro considerevole.

È in questo punto che la tecnologia ha cambiato le cose. Una piattaforma digitale riesce a svolgere in automatico ciò che per un singolo insegnante sarebbe insostenibile, perché può tenere traccia di ogni risposta, riconoscere i punti in cui ciascuno ha incontrato difficoltà, riproporre quegli stessi argomenti e verificare di nuovo l'apprendimento, il tutto senza moltiplicare il carico di lavoro. Buona parte della ricerca degli ultimi quarant'anni sui sistemi di apprendimento e sui tutor digitali nasce proprio dal tentativo di rendere finalmente scalabile l'intuizione di Bloom, e il mastery learning è oggi tra le cose che il software sa gestire con particolare efficacia.

Il mastery learning dentro Evolve

Evolve, la Learning Experience Platform di AWorld, porta questo principio dentro i propri percorsi formativi, e lo fa soprattutto attraverso il meccanismo della verifica finale. Lungo un percorso la persona incontra brevi letture alternate a quiz, che svolgono la funzione di recupero attivo descritta dalla ricerca, e al termine la verifica finale riprende tutte le domande alle quali aveva risposto in modo errato durante il cammino, riproponendole con tentativi illimitati fino al loro superamento. È la traduzione quasi letterale del ciclo del mastery learning, perché in questo modo nessuno prosegue portandosi dietro le proprie lacune, e ciascuno torna esattamente sui contenuti che non aveva compreso finché non li padroneggia, con un ritmo che si adatta alla persona e un attestato finale che certifica una comprensione reale.

Questo meccanismo si integra con gli altri elementi della piattaforma in modo coerente. La distribuzione dei contenuti nel tempo, che è alla base del microlearning, lascia a ciascuno lo spazio per consolidare prima di andare avanti, e la gamification fornisce la motivazione necessaria a completare un percorso che, chiedendo una padronanza effettiva, risulta più impegnativo di un corso da scorrere distrattamente. La dashboard, infine, mostra a chi gestisce la formazione l'avanzamento di ciascuno e, soprattutto, su quali argomenti le persone hanno avuto bisogno di più tentativi, una informazione preziosa per capire dove i contenuti o i processi vadano chiariti. <!-- LINK INTERNO: articolo tutoring 1:1 scalabile / problema dei due sigma -->

Domande frequenti

Che cos'è il mastery learning? È un approccio all'apprendimento secondo cui si procede a un nuovo argomento solo dopo aver raggiunto un livello di padronanza su quello precedente. Si basa su un ciclo di insegnamento, verifica, riscontro, correzione degli errori e nuova verifica, ed è stato formalizzato da Benjamin Bloom alla fine degli anni Sessanta.

Il mastery learning funziona davvero? La ricerca lo conferma con una certa solidità. Le meta-analisi, come quella di Kulik e colleghi su oltre cento studi, mostrano effetti positivi e costanti sull'apprendimento, in media intorno a mezza deviazione standard, con benefici più evidenti per chi parte da una preparazione più fragile.

Che cosa cambia rispetto a un corso che si conclude con un quiz? In molti corsi il quiz finale serve a certificare il superamento, e gli errori commessi lungo il percorso non vengono più ripresi. Il mastery learning prevede invece che quegli stessi errori vengano corretti e riverificati fino al loro superamento, così che il completamento del corso corrisponda a una comprensione effettiva e non a un punteggio appena sufficiente.

Come applica Evolve il mastery learning? Attraverso la verifica finale dei percorsi, che ripropone le domande sbagliate lungo il cammino con tentativi illimitati fino al superamento. In questo modo nessuno avanza con lacune irrisolte, e l'attestato finale attesta una padronanza reale dell'argomento.

Dare valore al tempo dell'apprendimento

Quello che distingue un corso capace di insegnare sta in larga parte nel modo in cui vengono trattati gli errori lungo il percorso. Lasciarli da parte per arrivare prima all'attestato è il modo più sicuro per ritrovarseli davanti intatti nel momento in cui contano davvero, mentre riprenderli con pazienza, correggerli e verificare di nuovo richiede più tempo e più cura, e proprio per questo trasforma un'informazione ascoltata in una competenza che resta. È una possibilità che la tecnologia ha reso accessibile a qualsiasi organizzazione voglia che la propria formazione lasci un segno, ben oltre la cerchia ristretta di chi un tempo poteva permettersi un insegnante dedicato a ogni persona.

Se vuoi vedere come costruire percorsi che le persone completano raggiungendo davvero la padronanza, scopri Evolve e parla con il nostro team.

Fonti

• Bloom, B. S. (1984). The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring. Educational Researcher, 13(6), 4-16.
• Kulik, C. L. C., Kulik, J. A., & Bangert-Drowns, R. L. (1990). Effectiveness of Mastery Learning Programs: A Meta-Analysis. Review of Educational Research, 60(2), 265-299.
• Guskey, T. R., & Pigott, T. D. (1988). Research on Group-Based Mastery Learning Programs: A Meta-Analysis. Journal of Educational Research, 81(4), 197-216.
• Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Test-Enhanced Learning: Taking Memory Tests Improves Long-Term Retention. Psychological Science, 17(3), 249-255.
• Hattie, J., & Timperley, H. (2007). The Power of Feedback. Review of Educational Research, 77(1), 81-112.